项目：代理商注册系统...

  采用三层架构...用vs2005+ms2005开发。

  数据比较简单..建二个表，agentinformation和unauditedagentinformation，分别存放已经审核通过的用户和未审核的用户数据。

本项目中值得总结的地方有：

1. 序列化存储数据。

    对于未审核的用户数据，先将数据序列化然后存入。所以unauditedagentinformation仅三个字段，一个存放序列化数据，一个存放用户名，还有一个标识用来判断用户的请求是否被驳回。

两个转化过程：

 实例序列化：

 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter formatter 

=

 

new

 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();

      System.IO.MemoryStream stream 

=

 

new

 System.IO.MemoryStream();

      formatter.Serialize( stream, agentData );

  反序列化为实例：

 AgentData agentData;

System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter formatter 

=

 

new

 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();

        

byte

[] data 

=

 (

byte

[]) DbUtility.ExecuteScalar( 

"

Select unauditedAgentData From UnauditedAgentInfomation Where userName={0}

"

, userName );

        

if

 ( data 

==

 

null

 ) 

{ return null; }

        agentData 

=

 (AgentData) formatter.Deserialize( 

new

 System.IO.MemoryStream( data ) );

//

返回一个实例

          

return

 agentData;

2.数据实例化

建立一个实例..这样取数据还是写入数据都比较方便。

public

 

static

 EmployeeData GetEmployeeData( 

int

 EmployeeId )

    

{

      DataRow data = DbUtility.ExecuteSingleRow( "SELECT * FROM EmployeeInformation WHERE ID={0}", EmployeeId );

      if ( data == null )

        return null;

      else

        return ParseData( data );

    }

    

/// <summary>

    /// 解析代理商数据

    /// </summary>

    /// <param name="requestData">包含数据的NameValueCollection</param>

    /// <returns></returns>

    

public

 

static

 EmployeeData ParseData( NameValueCollection requestData )

    

{

      if ( requestData == null )

        return null;

      EmployeeData instance = new EmployeeData();

      ObjectDataParser.ParseData<NameValueCollection>( requestData, instance, ObjectDataParser.GetFieldData_Request );

      return instance;

    }

    

/// <summary>

    /// 解析代理商数据

    /// </summary>

    /// <param name="data">包含数据的DataRow</param>

    /// <returns></returns>

    

public

 

static

 EmployeeData ParseData( DataRow data )

    

{

      if ( data == null )

        return null;

      EmployeeData instance = new EmployeeData();

      ObjectDataParser.ParseData<DataRow>( data, instance, ObjectDataParser.GetFieldData_DataRow );

      return instance;

    }

利用两种方式来解析数据。

以上这两个总结点都是我第一次接触。因此小结一下。

当然，除了上面这两点，对逻辑层和数据层的分工也有了更明确的认识。对界面的优化也获益甚多。